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一覧で見る AI SOLUTION — RAG・社内ナレッジ検索
社内の文書をAIが横断検索し、根拠（出典）つきで答える。属人化した知識を、誰でも引き出せる形に。
OVERVIEW
社内に蓄積された文書は、必要なときに引き出せて初めて価値になります。RAG（検索拡張生成）は、大量の社内文書からAIが関連箇所を探し、根拠つきで回答する仕組みです。「探す時間」と「聞ける人がいない不安」を減らします。
VALUE
マニュアル・規程・議事録・過去案件などをAIが参照し、自然言語の質問に答えます。
回答の元になった文書箇所を必ず提示。AIの言いっぱなしを防ぎ、確認できる形にします。
確信度の低い質問は無理に答えず、人に委ねる設計。業務で安心して使える品質を担保します。
部署や役職に応じて参照できる文書を制御。見せてはいけない情報が漏れない設計にします。
PDF・Word・Excel・社内Wiki・グループウェアなど、散在する形式をまとめて取り込めます。
PROCESS
業務とデータを把握し、AIで解くべき課題を見極めます。
小さく試し、精度と効果を数字で確認してから本格化します。
実務で動くシステムへ。品質を担保して作りきります。
使いながら育て、社内で回せる状態まで伴走します。
PLANS
要件により変動します。まずはPoCから始める進め方を推奨しています。
¥1,000,000〜
対象文書での実現可能性検証、回答精度の評価、プロトタイプ構築。
¥3,000,000〜
文書取り込み・検索基盤・回答UI・出典提示・アクセス制御の実装。
¥150,000〜/月
利用ログ分析、文書更新、検索精度のチューニング。
CASES
マニュアル・規程をRAGで参照するアシスタントを構築。情シスへの問い合わせを大幅削減し、待ち時間も解消。
過去の見積・図面・報告書を横断検索。ベテランの暗黙知を新人でも引き出せるようになりました。
FAQ
送信データのマスキングや自社環境内で完結する構成に対応します。利用ログとアクセス制御でガバナンスを効かせます。
文書を差し替えればAIの回答も更新されます。更新フローの設計や自動取り込みの仕組みもご提案します。
RAGは大量の文書から関連箇所を自動で探して参照し、出典も示します。貼り付けの手間や情報漏えいのリスクを抑えられます。
