画像・音響の処理音響処理（ノイズ除去・異音検知・音の分類）
雑音を消し、音を聞き分ける
ノイズ除去・異音の検知・音の分類。自社モデルを使い、騒がしい現場や、ネットにつながらない機器の中でも動かします。
Overview概要
音は、現場の状態をよく表します。けれども、雑音が多い、録音の条件がそろわない、機器の計算資源が限られる、といった理由で、システムにするのは簡単ではありません。神戸ソフトは、声を残して雑音を消すノイズ除去モデル nagi.voice.denoise を自社で開発し、マイコンのNPUで動かすところまで手がけています。
その経験をもとに、ノイズ除去、異音の検知、音の分類を、録音の設計から機器への組み込みまで担当します。文字起こしや音声合成が必要な場合は、音声AIと組み合わせます。
Featuresできること
ノイズ除去（nagi.voice.denoise）
声質を変えずに、周囲の雑音だけを消します。通話・録音・音声認識の前処理に使えます。
異音の検知
いつもの運転音を学ばせ、普段と違う音を見つけます。異常のときの音を集めにくい現場でも始められます。
音の分類・検知
警報音や呼び出し音など、決まった音が鳴ったことを聞き分けて知らせます。
音声の前処理
音量をそろえる、無音を詰める、話者ごとに分ける。文字起こしや分析の精度を上げます。
機器への組み込み
マイコンやNPUに載せ、20ms単位のリアルタイム処理で動かします。音をクラウドに送らずに済みます。
LLMとの組み合わせ
ノイズ除去から音声認識、LLMでの要約・記録までをつなげます。異音を検知したら、点検記録の下書きを作る、といった流れも組めます。
Casesケーススタディ
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Pricing料金の目安
PoC・検証
80万円〜
現場での録音、処理の効果の測定、聞き分けられるかの検証。
音響処理システム構築
250万円〜
録音・処理・通知の仕組み、既存システムとの連携の実装。
機器への組み込み
300万円〜
マイコン・NPU・DSPへの移植と軽量化、リアルタイム処理の最適化。
※ 税別の目安です。料金の考え方
FAQよくある質問
Q異常のときの音のデータがほとんどありません。
A正常な音だけで学ぶ方法から始められます。まず現場で録音し、聞き分けられるかを確かめてから進めます。
Q騒がしい工場でも使えますか？
Aマイクの位置や種類で結果が大きく変わるため、現場での録音から設計します。ノイズ除去を前処理に入れる構成にもできます。
Qノイズ除去の効果を確かめられますか？
A自社モデル nagi.voice.denoise の処理前と処理後の音を、ページで聴き比べられます。
まずは、任せたい業務の
お話からお聞かせください。
何をAIにするか決まっていない段階でも、試作で止まっている段階でも構いません。業務の流れと条件を伺い、どこから作るとよいかを一緒に整理します。ご相談とお見積もりは無料です。
