設計例小売・EC・メーカー
商品の写真から、表記の決まりを守った商品データと説明文を
商品の写真と仕様から、色・素材・形などの項目を読み取り、ブランドの言葉づかいと表記の決まりを守った説明文を、何千点でもそろった品質で作ります。
※ 業務要件を想定し、自社の技術で組む場合の構成です。実際のご相談では、御社の条件に合わせて組み直します。
Requirements業務の条件
- 01項目（色・素材・寸法）は、決まった選択肢の中から選ぶ
- 02説明文は、ブランドの言葉づかいと文字数に合わせる
- 03使ってはいけない表現（誇大な言い回しなど）を含めない
- 04仕様と食い違うことは書かない
Problem今のやり方の困りごと
商品の登録は件数が多く、担当者によって表記や文章の調子がばらつきます。汎用の生成 AI に任せると、それらしい文章はできても、決まりから外れたり、仕様と違うことを書いたりします。
Pipeline仕組み
読み取る、作る、確かめる、渡す。
- 認知
写真から読む
写真から、色・形・素材感などの手がかりを読み取ります。
- 生成
項目と説明文を作る
仕様と読み取った手がかりから、決まった項目と説明文を作ります。
- 検証
決まりで確かめる
選択肢・文字数・禁止の表現・仕様との食い違いを確かめ、外れていれば直させます。
- 出力
登録できる形に
EC や基幹のシステムに取り込める形で書き出します。
守る条件 決まった選択肢文字数と言葉づかい禁止の表現仕様と食い違わない
Build作るもの
商品データの生成の仕組み
写真と仕様を受け取り、項目と説明文を作って確かめるまでを一括で。
確認と承認の画面
人が確認して承認したものだけを登録します。直した内容は次の生成に活かします。
Prepareご相談の前に
次のことが分かると、検討が早く進みます。分からなくても構いません。
表記の決まりはありますか？
表記の決まりや、良い説明文の見本が数十点あると、品質の基準をはっきり決められます。
CONTACTご相談
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ご相談をお待ちしています。
何をAIにするか決まっていない段階でも、試作で止まっている段階でも構いません。業務の流れと条件を伺い、どこから作るとよいかを一緒に整理します。ご相談とお見積もりは無料です。
