AIシステム開発
課題・目的に合わせてご提案します。まずはお気軽にご相談ください。
ソリューション一覧AIシステム開発
課題・目的に合わせてご提案します。まずはお気軽にご相談ください。
ソリューション一覧LLM・拡散モデル・各種オープンモデルの活用はもちろん、用途に合わせた追加学習・自社モデル開発（nagi）まで。 アプリケーション開発とPoCを、評価指標と再現性にこだわって本番品質で作りきります。
汎用API・既成モデルでは、自社ドメインの精度や制約に最適化しきれない。
プロトタイプは動くが、精度・速度・コスト・運用に耐える実装になっていない。
独自データはあるのに、追加学習や評価データセットの設計ができていない。
クラウド前提では、レイテンシ・コスト・機密の制約を越えられない。
「なんとなく良い」で止まり、定量評価とパイプライン化ができていない。
論文やモデルはあるが、製品に落とす実装力・運用設計が追いつかない。
——そこから先が、私たちの領域です。
生成AI・RAGの実装から、画像・音声・文書解析、データ分析、そしてエッジ実装まで。要件に合わせて、既存モデルの活用と新規モデル開発を組み合わせます。
散らばった社内文書を、AIが根拠つきで答える
一次対応をAIに任せ、人は判断に集中する
判断を伴う作業を、AIが手順ごと代行する
AIを組み込んだ製品・サービスを、技術パートナーとして開発
AIの目で、見えなかった価値を発見する
話した言葉を、その場でテキストと記録に
紙とPDFの山を、AIが読み取り構造化する
蓄積したデータを、明日の意思決定に変える
クラウドに送らない。端末の中で動くAI
OPEN MODELS — 自社開発
ノイズ除去（nagi.denoise）・音声（nagi.speech）・画像認識（nagi.vision：分類/検出/OBB/セグメンテーション/ポーズ）を Apache-2.0 で公開。 カスタム提供・NPU/エッジ実装・組み込みまで対応します。
nagi を見る要件と評価指標を定義し、データの状態を見極めて、解くべき問題を切り出す。
最適なモデルを選定・試作し、精度・速度・コストを定量で評価する。
本番品質へ。推論基盤・パイプライン・テストまで作り込む。
モニタリングと再学習で、精度を維持・向上し続ける。
LLM・拡散モデル・各種オープンモデルを用途に合わせて選定・最適化。車輪の再発明をしません。
追加学習・蒸留・量子化、そして自社モデル（nagi）の開発まで。データに合わせて作れます。
評価指標・データセット設計・再現可能なパイプライン。「動く」を「使える」にする実装力。
NPU最適化・量子化で、クラウドに依存しないAIを実機で動かします。