データ分析AI

勘と経験に、データの裏づけを

異常検知・顧客分析。眠っているデータをAIで活かし、意思決定の精度を高めます。

サービス概要

蓄積したデータは、活かして初めて価値になります。異常検知・顧客分析など、データを意思決定に変えるAIを構築します。分析の前提となるデータ基盤の整備から、結果を活かすダッシュボードまで一貫して支援します。

提供する価値

01

異常検知

設備の振動・売上・アクセスなどの時系列から「いつもと違う」を自動検出。予兆の早期発見に役立ちます。

02

顧客分析・セグメンテーション

購買データから顧客をグループ分けし、離反予兆やおすすめの最適化に活用します。

03

データ基盤の整備

散在するデータの収集・前処理・可視化まで。分析の前提となる土台から整えます。

04

ダッシュボードでの可視化

分析の結果を、関係者にも分かるダッシュボードで可視化。継続的な活用を支えます。

進め方

01

課題・データ設計

要件と評価指標を定義し、データの状態を見極めて、解くべき問題を切り出します。

02

PoC・実現可能性

最適なモデルを選定・試作し、精度・速度・コストを定量で評価します。

03

開発・実装

本番品質へ。推論基盤・パイプライン・テストまで作り込みます。

04

運用・改善

モニタリングと再学習で、精度を維持・向上し続けます。

サービス・料金

要件により変動します。まずはPoCから始める進め方を推奨しています。

PoC・検証

¥1,000,000〜

保有データでの検知・分析の実現可能性検証、精度評価、技術レポート。

分析AIの構築

¥3,000,000〜

検知・分析モデルの開発、データ基盤の整備、ダッシュボード構築。

運用・改善(月次)

¥150,000〜/月

精度モニタリング、モデルの再学習、分析テーマの拡張。

導入イメージ

製造業

設備異常の予兆検知

設備の振動データから異常の予兆を自動検出。突発停止の予防保全につなげました。

異常検知予兆保全製造業
サービス業

顧客分析による離反防止

購買・利用データから離反の予兆をスコア化。優先的にフォローすべき顧客を可視化しました。

顧客分析離反防止サービス業

よくある質問

Q. どのくらいデータが必要ですか?

テーマによりますが、まずは保有データを評価し、実現可能性をPoCで確かめてから本格開発に進みます。

Q. データがバラバラに散らばっています。

データの収集・前処理・整備から支援します。分析の前提となる基盤づくりも含めてご相談ください。

Q. 分析結果はどこまで信頼できますか?

精度の見込みをPoCで示し、限界や注意点も含めて、意思決定に使える形でお渡しします。

データ分析AIの、技術要件から。

実現可能性の確認やPoCの相談だけでも構いません。要件と制約を伺い、具体的にお答えします。初回相談は無料です。

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