作る前に、
合格の基準を決める。

1. 01 ANALYZE 2〜4 週間

   業務要件の整理

   業務の流れと、その中で人が見て・判断して・書いている作業を洗い出します。守るべき条件（品質の基準、表記、印刷の仕様、安全の決まり）を一覧にし、どの作業をどこまで AI に任せるかを決めます。

   • ― 業務の流れと任せる範囲
   • ― 守る条件の一覧
   • ― 効果の見込み
   
2. 02 DEFINE 1〜3 週間

   評価の設計

   実際の写真・書類・音声から、評価用のデータを作ります。「何ができれば合格か」を数字か、確かめられる言葉で決めます。ここを先に決めるので、試作の結果をはっきり判断できます。

   • ― 評価データ
   • ― 合格の基準
   
3. 03 VERIFY 1〜2 か月

   試作と検証（PoC）

   仕組みを試作し、評価データで精度・速さ・1 件あたりの費用を測ります。既製のモデルで足りるか、自社モデルを使うか、作り変えるかも、ここで比べます。結果を見て、進めるかどうかを判断いただきます。

   • ― 検証の結果
   • ― 構成と費用の見込み
   
4. 04 BUILD 2〜6 か月

   開発と組み込み

   機器・アプリ・業務システムに組み込み、現場で使える品質に仕上げます。権限、記録、誤ったときの扱い、人が確認する画面まで作ります。

   • ― 動く製品・システム
   • ― 運用の手順
   
5. 05 RUN 継続

   運用と改善

   実際のデータで精度を見続けます。外れた結果を集めてモデルと確かめ方を直し、任せる範囲を少しずつ広げていきます。

   • ― 精度の記録
   • ― 再学習と改善
   

※ 期間は目安です。検証の結果によっては、前の段階に戻って見直します。