設計例コールセンター・保守・現場作業
騒がしい現場の声から、そのまま使える記録まで
通話や現場の音声から雑音を消し、文字に起こし、LLM で決まった様式の報告や記録にします。雑音の除去には、自社で開発したモデルを使い、機器の中でも動かせます。
※ 業務要件を想定し、自社の技術で組む場合の構成です。実際のご相談では、御社の条件に合わせて組み直します。
Requirements業務の条件
- 01空調や機械の音が大きい場所でも、声を聞き取る
- 02社内の用語や型番を、正しく書き起こす
- 03報告は決まった項目と言い回しでまとめる
- 04音声を外に出せない場合は、社内で処理する
Problem今のやり方の困りごと
通話や作業の記録は、終わったあとに思い出しながら書くことが多く、時間がかかるうえに抜けも出ます。雑音の多い場所では、文字起こしの精度も落ちます。
Pipeline仕組み
読み取る、作る、確かめる、渡す。
- 認知
雑音を消す
自社モデル nagi.voice.denoise で、声を保ったまま周りの音だけを減らします。
- 認知
文字に起こす
社内の用語の辞書を使い、話者を分けて書き起こします。
- 生成
報告にまとめる
LLM が、決まった項目・言い回し・文字数に合わせて報告の下書きを作ります。
- 検証
抜けを確かめる
必須の項目がそろっているか、数字や型番が書き起こしと合っているかを確かめます。
守る条件 決まった項目と言い回し用語・型番を正しく音声を外に出さない
Build作るもの
音声の処理の仕組み
ノイズ除去・文字起こし・要約までを順に処理するサービスか、機器に組み込むソフト。
記録の画面
下書きを確認して直し、既存のシステムに登録する画面。
Tech使う技術
- ノイズ除去（自社モデル）
- 音声認識
- LLM による要約
- エッジでの音声処理
Related関係するできること
Prepareご相談の前に
次のことが分かると、検討が早く進みます。分からなくても構いません。
録音はどこで、何で行いますか？
電話・ヘッドセット・現場のマイクなど。実際の録音を少しいただけると、効果をすぐ確かめられます。
CONTACTご相談
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ご相談をお待ちしています。
何をAIにするか決まっていない段階でも、試作で止まっている段階でも構いません。業務の流れと条件を伺い、どこから作るとよいかを一緒に整理します。ご相談とお見積もりは無料です。
