画像認識AI

目視検査を、AIの目で自動化する

外観検査・品質判定・映像解析。人の目の負担とばらつきを、画像認識AIで減らします。

サービス概要

人の目に頼っていた検査・判定を、画像認識AIで高速・高精度に自動化します。外観検査の自動化、品質判定、異常検知など、現場の課題に合わせてモデルを構築。クラウドだけでなくエッジでのリアルタイム推論にも対応します。

画像認識には、神戸ソフトが一から開発している軽量モデル nagi.vision も使えます。既製モデルでは重すぎる機器や、用途に合わせた作り込みが必要な場合にご提案します。

提供する価値

01

カスタム画像AIモデル

お客様のデータに特化したモデルをトレーニングし、高精度な認識・分類・検出を実現します。

02

外観検査の自動化

キズ・色ムラ・欠品などをAIが検出。24時間安定した検査品質で、見落としと工数を減らします。

03

異常検知(教師なし)

正常品データだけから異常を検出する手法にも対応。不良サンプルが少ない現場でも実用化できます。

04

エッジ推論対応

Jetson等のエッジデバイスでの推論に対応し、クラウド不要で高速・低遅延な判定が可能です。

05

自社モデル nagi.vision

分類・検出・回転矩形(OBB)・セグメンテーション・姿勢推定に対応する自社開発の軽量モデル。機器に合わせて作り変えられます。

06

カメラ・照明設計

精度を最大化するためのカメラ選定と照明環境の設計まで。撮影条件の安定が精度に直結します。

進め方

01

課題・データ設計

要件と評価指標を定義し、データの状態を見極めて、解くべき問題を切り出します。

02

PoC・実現可能性

最適なモデルを選定・試作し、精度・速度・コストを定量で評価します。

03

開発・実装

本番品質へ。推論基盤・パイプライン・テストまで作り込みます。

04

運用・改善

モニタリングと再学習で、精度を維持・向上し続けます。

サービス・料金

要件により変動します。まずはPoCから始める進め方を推奨しています。

PoC・検証

¥1,500,000〜

サンプルデータでのモデル評価、精度・速度のベンチマーク、技術レポート。

モデル開発

¥4,000,000〜

カスタムモデル構築、データ収集・アノテーション支援、エッジ対応、API化。

システム一式

¥8,000,000〜

モデル+アプリ+運用基盤、カメラ・照明設計、ダッシュボード、再学習の仕組み。

導入イメージ

製造業

製造ライン外観検査の自動化

目視検査をAI化し高精度を達成。検査工数を大幅削減し、微細なキズも安定して検出できるように。

画像認識外観検査製造業
農業

農産物の品質自動判定

形状・色味・キズを総合評価し等級を自動判定。選別を効率化し、品質のばらつきも解消しました。

画像認識品質判定農業

よくある質問

Q. 学習データはどのくらい必要ですか?

タスクによりますが、分類で数百〜数千枚が目安です。転移学習やデータ拡張で少量でも実用精度に届く場合があります。

Q. 既存のカメラ設備を使えますか?

多くの場合活用できます。精度は解像度・照明に影響されるため、現場環境を調査して最適化を提案します。

Q. クラウドに画像を送らずに使えますか?

エッジ推論に対応します。端末内で判定が完結するため、通信不要でプライバシーも守れます。

画像認識AIの、技術要件から。

実現可能性の確認やPoCの相談だけでも構いません。要件と制約を伺い、具体的にお答えします。初回相談は無料です。

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