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バイナリ / OOP / デザインパターン——プログラマーが知っておくべき土台を学ぶシリーズ

人工知能 8本

人工知能入門 DNN基礎

ニューラルネットワーク・重みとバイアス・活性化関数・誤差逆伝播——AIの仕組みをやさしく解説する全8回。数学が苦手でも理解できる入門シリーズ。

  1. #人工知能とは何か——「賢さ」を機械に教える
  2. #ニューラルネットワーク——脳の神経細胞を真似る
  3. #重みとバイアス——ネットワークが学ぶ「設定値」
  4. #活性化関数——「どこから反応するか」を決める
  5. #順伝播——入力から予測値を計算する流れ
  6. 他3本
人工知能 10本

人工知能入門 CNN画像認識

畳み込み・プーリング・バックボーン・ヘッド——CNNによる画像認識の基本から実践的な構成例まで、全10回で平易に解説。

  1. #画像認識の難しさ——ピクセルの海をどう読むか
  2. #畳み込み——局所的な特徴を探すフィルター
  3. #プーリング——情報を圧縮して位置ずれに強くなる
  4. #特徴マップ——CNNが何を「見て」いるか
  5. #CNNの全体構造——畳み込みを積み重ねる
  6. 他5本
コンピュータ科学 6本

バイナリデータ入門

ビット・バイト・2進数・16進数・オーバーフロー・2の補数・文字コード——バイナリを知らないプログラマー向けに全6回でやさしく解説。

  1. #ビットとバイト——データの最小単位
  2. #2進数——0と1で数を数える
  3. #16進数——バイナリを読みやすくする表記
  4. #整数の足し算とオーバーフロー
  5. #負の数の表現——2の補数
  6. 他1本
プログラミング 10本

オブジェクト指向プログラミング入門

クラス・継承・ポリモーフィズム・DI——PHP 8を使って「なぜOOPか」を理解する全10回。設計の考え方とコードを一緒に学ぶ。

  1. #クラスとオブジェクト
  2. #カプセル化——データを隠して安全に
  3. #継承——コードを再利用して拡張する
  4. #ポリモーフィズム
  5. #抽象クラスとインターフェース
  6. 他5本
プログラミング 12本

デザインパターン入門

GoFパターンをPHP 8で学ぶ全12回。Singleton・Factory・Strategy・Observer など「再利用可能な解決策」をLaravelとの対応で理解する。

  1. #デザインパターンとは
  2. #Singleton
  3. #Factory Method
  4. #Builder
  5. #Strategy
  6. 他7本