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生成AIを、実務で動くシステムに組み込む
LLM（大規模言語モデル）を「試しに触ってみる」段階から、「実務で毎日使う」段階へ。社内文書を参照するRAG、自然言語でのデータベース問い合わせ、業務を自動化するAIエージェントなど、生成AIを御社の業務システムに組み込みます。
汎用のチャットツールと違い、自社のデータ・業務フロー・セキュリティ要件に合わせて作り込むのが特長です。出典の提示やアクセス制御といった「業務で安心して使うための仕組み」まで含めて構築します。
生成AIは強力ですが、万能ではありません。事実でないことをもっともらしく答えることもあれば、AIを使うより既存の仕組みを改善したほうが速い場面もあります。私たちは「AIを入れること」ではなく「業務の課題を解決すること」をゴールに、AIが適さない部分は無理に使わない判断もします。
また、AIは作って終わりではなく、使いながら育てるものです。利用ログをもとにプロンプトや参照データを改善し、使うほどに精度が上がっていく運用サイクルまでをご一緒します。
社内マニュアル・規程・過去案件などの文書をAIに参照させ、自然言語の質問に根拠つきで回答するRAG（検索拡張生成）システムを構築します。「どこに書いてあるか分からない」を解消します。
「先月の関西エリアの売上トップ5は？」のような日本語の質問から、AIがSQLを生成してデータベースに問い合わせ、結果を返します。専門知識がなくてもデータを引き出せる環境を実現します。
問い合わせの一次対応、メールの起票、議事録の要約、定型レポートの作成など、判断を伴う業務をAIエージェントに任せます。複数のツールやAPIを組み合わせ、人の確認を挟みながら安全に自動化します。
AIを単体のチャットボットで終わらせず、既存の業務システムや基幹システムに組み込みます。Filament（Laravel）で構築した業務システムとシームレスに連携させ、日々の業務フローの中で自然に使えるようにします。
AIが事実でないことをもっともらしく答える「ハルシネーション」を抑えます。回答の根拠（出典）を必ず提示する、確信度の低い回答は人にエスカレーションするなど、業務で安心して使える仕組みを設計します。
機密情報を外部に送信したくない場合は、自社環境内で完結するモデルの利用や、送信データのマスキングに対応します。利用ログの記録やアクセス制御を含め、ガバナンスを効かせた基盤を構築します。
AIの出力品質はプロンプト設計で大きく変わります。業務に合った指示・制約・出力形式を作り込み、評価データで継続的にチューニングすることで、安定した品質を引き出します。
AIの回答品質を評価する仕組みを用意し、本番運用後も精度を監視します。想定外の応答や品質低下を早期に検知し、プロンプトやデータの改善につなげる運用サイクルを構築します。
どの業務をAIで効率化するか、求める精度・応答速度・コストの要件を整理します。まず小規模なPoCで実現可能性を確認し、本格開発に進む価値があるかを見極めてから設計に入ります。
利用するモデル、RAGの構成、データの取り込み方法、セキュリティ要件を設計します。ベクトルDBやAPI連携を含めたシステム基盤を構築し、AIが安全かつ安定して動く土台を整えます。
プロンプト設計、検索精度の調整、業務システムとの連携を実装します。評価データを使って出力品質を繰り返し検証・改善し、実務で使えるレベルまで精度とユーザー体験を高めていきます。
本番環境へリリースし、利用状況と回答品質をモニタリングします。蓄積されるログをもとにプロンプトや参照データを改善し、使うほどに賢くなる運用サイクルを回します。
対象業務やデータの状態、必要なセキュリティレベルによって構成が大きく変わります。まずはPoCで効果を確認してから本格開発に進むステップを推奨しています。お気軽にご相談ください。
PoC・検証
100万円〜
AI機能開発
300万円〜
システム一式
700万円〜
※ 価格はすべて税別です。要件により変動します。詳しくはお問い合わせください。
社内マニュアルや規程をRAGで参照するAIアシスタントを構築しました。社員からの「申請手続きの方法」「就業規則の確認」といった問い合わせに、出典つきで自動回答。情報システム部門への問い合わせ件数を大幅に削減し、回答の待ち時間もなくなりました。
基幹システムのデータベースに対し、日本語で質問するとAIがSQLを生成して集計するシステムを構築しました。経営層が分析担当を介さず、その場で売上や在庫の状況を確認できるように。意思決定のスピードが向上しています。
汎用のChatGPTは自社のデータを知りません。私たちが構築するのは、御社の文書・データベース・業務フローと連携し、自社の情報に基づいて回答・処理を行うシステムです。さらに、出典の提示やアクセス制御など、業務で使うために必要な仕組みを組み込みます。
可能です。外部APIに送信するデータをマスキングする、あるいは自社環境内で完結するモデルを利用するなど、要件に応じて構成を選びます。利用ログの記録やアクセス制御を含め、ガバナンスを効かせた基盤を構築します。
回答の根拠（出典）を必ず提示する、確信度の低い質問は人にエスカレーションする、回答できない場合は無理に答えさせない、といった設計でリスクを抑えます。あわせて回答品質を評価・監視する仕組みを用意し、運用しながら精度を改善していきます。
「こんなこと頼めるのかな？」「予算感がわからない…」そんな段階で大丈夫。
お見積もり無料。しつこい営業は一切しません。